Seybold 機構在最近發表了一系列的「下一波的出版」(Next-Wave Publishing) 研究報告，內容頗有深度與前瞻。第一篇報告談到出版的技術，提出語意網 (Semantic Web) 的概念，我在「下一波出版技術：語意網」一文介紹。第二篇談出版的流程，提出內容的製作策略與媒體平台結構，我在「下一波出版的內容策略」一文介紹。現在發表第三篇，也是最後一篇，以內容革命為題，再回到語意網的技術，把真正的含意（即語意）從資料內容取出，與資料內容本身分離，再把語意與處理流程分離，最後取得以語意表達的知識型態。換句話說，我們現在天天說的「內容」，不但不等於知識，要把內容變成知識，實在還有一大段距離。

   資訊業的早期稱為資料處理，那個時期的資料都很簡單，重要的是處理，電腦程式是主角，資料與程式緊綁在一起。1970 年以後逐漸鬆動，程式與資料可以分開，但專屬的資料仍需專屬的程式來處理（如 Office），直到網路的出現，資料的格式才開放（如 HTML），這一三十年的時段，資料與程式的重要性相等。網路確實加速了發展，在 2000 - 2003 年間，元數據 (Metadata) 的運用，使資料的交換性大幅度提高，重要程度提升，程式的重要程度相對降低。現在加上 OWL 的運用，使資料添增運算的活力，彌補元數據不足，「語意模型」(Semantic Model) 逐漸形成。所以，從 2004 年起就進入了語意時代，語意的重要性超過程式、資料、與語言，也只有從語意時代，才能邁進知識時代。

   「知識管理」似成了時髦的名詞，但知識究竟是什麼？如何運用資訊科技來表達？儲存在電腦裡的零散資料，或許不能算知識，但資料庫是知識麼？網路搜尋到的資料算是知識麼？除了電腦展現的型態以外，是不是也應著重內容的含意？那麼什麼樣的內容才算知識？說起來這雖然有些模糊不清，但不妨從知識用資訊技術表達的五個層級說起：第一層級是字彙、字典，第二層級是辭典、與分類，第三層級是元數據模型，第四層級是體驗、判斷，第五層級是語意陳述。雖然每一層級都是知識，層級越低、知識價值也越低，層級越高、知識價值就越高。

   第一層級是簡單的名詞解釋，以及一些資料的定義，通常以自然語言描述。第二層級則深一層，包括語辭的解釋與摘要，同意、反意、與相關的詞彙，同時也作簡單的分類，建立基本結構。這些技巧已經應用在許多領域，發揮相當的成效，像有固定範圍（如機構內部）的知識管理，顧客服務的 FAQ，電子商務對商品提供不同層次的資訊等。

   第三層級元數據 (Metadata)，這幾年隨 XML 的普及應用日廣，藉 DTD 與 XML Schema 的工具，把知識（描述資料的資料）注入資料，與資料庫的結。XML 是語法規則，資料以標記 (Tag) 加註，不同應用領域的標記以 Namespace 進一步區分，但標記仍不足以表達深層的知識，於是有 RDF (Resource Description Framework) 的制訂，來整合網路上的相關資源，建立了元數據資料模型。圖書館的全球化目錄，新聞稿的轉載刊登，個人化的音樂收集，都是這一層級知識表達的運用。