MIT 學者 Erik Brynjolfsson 與 Andrew McAfee 合寫了一本書「跟機器賽跑」(Race Against The Machine)，指出科技讓許多工作自動化，替代了許多人力，也創造了需要人力的工作機會，但所替代的遠多於所創造的。自動化提升了生產力，所需要人力反而減少，所以生產力的提升不等於工作機會的增加，也就是經濟的成長不等於就業的成長，與傳統的經濟理論正好相反。

KIVA 機器人

   下面一段短片，是機器人在一個大庫房裡搬運貨物，貨物放在架子上，圓形機器人走到架子底下把架子頂起來，然後走到指定的位置，作業員把架子上的一些物品拿下來，放到另一個架子上，再把別的物品放到機器人的架子上，然後機器人走到另一個位置同樣的讓作業員交換物品，這樣有條不紊繼續走下去，最後把運貨架歸位，機器人從架子裡下退出去做別的工作。如果用人力在一個大庫房裡做這些事，每天可能要走上十幾公里，現在不用了，但也丟了飯碗。

   短片裡的機器人是美國 Kiva 公司製作的，這家公司自稱不賣機器人，而是賣庫房的自動化，但「雇用」機器人來操作管理，一年前為網路大賣場亞馬遜併購，加速庫房與物流的效率。如果亞馬遜再添增庫房，產能大幅度提升，僅需要添增少數的作業員就夠了。

   美國的製造業，產能與就業分離的現象已經有十幾年的歷史，而且分離的程度越來越大，過去兩年，工業用機器人單在美國就售出 32 萬個。三十年前，美國的就業人口有 22% 在製造業，現在只剩下10%。德國是製造業大國，製造業就業人口也從三十年前的 34%，萎縮到現在的 20%。

   除了製造業，如眾所周知的文書工作、零售作業，也大量被電腦與自動工具替代，MIT 的學者更擔心專業的工作也會被進一步的科技替代，像是相關法律、財務、教育、醫療的工作，這些原本是人類最穩固的的工作，現在也開始搖動。自動化的工作是怎麼分配的呢？美國的統計是，農業僅占一個百分點，製造業占 19%，而服務業占了 80%，估計很多國家會慢慢走向這一模型。

   Brian Arthur 是全錄 PARC 研究中心的學者，也是史坦福大學教授，把今天的現象稱為「自治經濟」(Autonomous Economy)，他說比機器人替代人工更微妙的事，是「數位程序」的自動運作，一個數位程序與另一個數位程序對話，然後製造出新的數位程序，讓人力更為節省，淘汰了更多原來由我們人類做的工作。

IBM 華生

   下面是 IBM 的超級電腦「華生」(Watson)，兩年前擊敗電視智益問答 Jeopardy 兩名高手的現場，轟動一時。Jeopardy 歷久不衰將近三十年，是高難度的智益問答節目，許多題目一般人都沒聽說過，只有常識極為豐富並通過預試，才有資格上節目。

   問答的另一個花俏是把問題與答案倒過來，主持人問的題目是「答案」，參賽的人要回答的是「問題」。如果問題是「在一個大型彩色電子螢幕看到新聞、影劇、娛樂節目」，那麼答案是「什麼是電視？」，這樣問答對調，增加了回答的難度。

   IBM 花了兩年時間的準備，把電腦系統以 IBM 創辦人的姓氏「華生」為名，在電視連續直播三天問答 150 題，挑戰兩位百萬獎金的高手，其中一名還有連贏 74 場的紀錄，結果華生大勝。華生在現場用一個盒子代表，兩個人搶答是按鈕，華生搶答是亮燈，與現場的電子系統沒有任何連線，所以華生先要聽懂主持人唸的題目，然後解譯語意，再從龐大的資料庫蛛絲馬跡搜尋可用的資料，最後組合成句，轉換成語音回答。

   在競賽現場，代表華生的盒子後面連著一台超級電腦，這台電腦能聽懂主持人的英語，能用英語回答，競賽期間取讀了兩億頁結構與散亂的資料，使用了 4000 GB 硬碟空間，包括全部維基百科，在競賽中沒有連接網際網路。華生是專為 Jeopardy 設計的，成為超級贏家當然不是 IBM 的目的。經兩年的改進，華生有了新頭銜：華生醫師 (Dr. Watson)。

認知系統

   華生醫師第一個「病人」是紐約癌症中心，用 Jeopardy 的方式協助肺癌的診斷與治療，快速閱讀病人上千頁的病歷，再從龐大的醫藥資料庫搜尋，結合點點滴滴的有用資訊，提出治療的建議，雖然最後還是由主治醫師決定，卻省了醫師與護士很多時間。美國的醫保繁多，投保的內容與治療的配合往往複雜，華生醫師也輕而易舉的代為處理。

   華生代表資訊科技的下一代：「認知系統」(Cognitive System)，華生的主要能力有：用自然語言了解到全球90%的非結構資料，製造假設然後評估，不斷自我學習。兩年來IBM把華生減重，從大房間縮小到個人電腦這麼大，速度卻增加了兩倍，自今年初宣佈商用以來，各行業都躍躍欲試，幾家銀行已經試用華生做第一線客戶服務，接聽客戶的電話回答問題，據稱效率與準確超過真人。另外有保險、金融、教育、銷售各業，也準備試用。

   不論是機器人、還是認知電腦，以及無以計數的自動化工具，正侵入職場需求水平線的中段，把職場需求的水平線壓成 U 字型兩極化曲線，工作的產能越提升，所需要的人越少，兩極化的程度越明顯。曲線的一端是機器還無法替代的高層技術，另一端是機器還不能替代的低層人力，職場中間的一段逐漸萎縮，甚至消失。

   要跟機器賽跑？看起來只能在 U 型曲線兩端，機器暫時還跑不快的路段與之較量，才能保住飯碗。

參考

1. 美國近十年成長最快的十種工作：軟體應用工程師、電腦支援工人、軟體系統工程師、網路管理師、網路系統分析師、桌上出版人、資料庫管理師、個人與家庭看護、電腦系統分析師、醫療助理。

2. 美國近十年成長最慢、甚至負成長的十種工作：屠宰工作人員、一般秘書、薪資秘書、銀行櫃臺、文檔秘書、收款員、打字員、藥劑師、簿記、郵務人員。

3. 下面一段 Youtube 影片是兩年前華生參加 Joepardy 競賽的現場，有興趣的讀者可以感覺一下氣氛（Youtube 可以找到更多的影片）