這些人不都是無業遊民，有的領政府救濟，有的在附近打工，但微薄的收入仍不足以支付最廉價的住屋。據媒體的統計，矽谷的中間年收入是 94,000 美元，超過全美國40%，高收入帶來的高房價，住屋越來越困難。矽谷有三成的工作是在時薪16美元以下，遠在扶養家庭能力之下，聖克拉拉縣生活水準調整後的貧窮比例高達19%，兩極化的生活在高科技的矽谷格外凸顯，很難讓人不懷疑是矽谷自己製造出來的。。

   矽谷創造了數位技術，替代了許多中產階級的工作，少數人因而致富，同時也讓許多人絕望。Russell Hancock 是矽谷非營利機構聯合創投的總經理，他說矽谷製造了前所未有的財富，但以前的科技發展會讓所有的船浮起來，現在不再靈驗，你會突然發現科技所產生的後座力，讓許多人沮喪。矽谷的不平等現象延伸到全美國，乃至延伸到全球。

   康乃爾大學工程教授 Hod Lipson，是全球著名的人工智慧與機器人專家，他研究的機器自動化，讓機器人「進化」可以自己組裝自己，幾年以前他展示一個運算邏輯，用合成新的科學定律來解釋實驗資料，結果與已知的原理相符，他自動化了「科學發現」。他說，直到近幾年，機器與軟體的發展才真正走向未來，但自動化與數位技術的快速進展，是否會因為剝奪了許多人的生計而觸動社會不安？

   就在最近兩年，「深層學習」(Deep Learning) 的進展導致人工智慧的革命，而 3D 印刷改變了工業生產的程序。長久以來，大家認為技術會破壞現有的工作，然後會創造出更新更好的工作，但事實證明破壞之後的確創造了更新更好的工作，但也是更少的工作，這是技術人員要開始思考的了。

   自動化與數位技術逐漸替代了重複性的例行工作，機器人替代生產線的裝配工人，電腦軟體替代會計、出納、文書類的例行工作，剩下來的工作只有走向極端，高階層需要專業技術的工作，以及低階層靠勞力的工作。

   據最近30年 (1982-2012) 美國工作類別變化的統計：非重複例行的知識工作，從 29% 增加到 38%；重複例行性的工作，從 56% 下降到 44%；非重複例行性的勞力工作，從15%增加到 19%。而20年 (1993-2013) 個人收入的增減，受教育程度很大的影響：高中程度以下，男減少 20%、女減少 12%；高中畢業或大學肄業，男減少 13%、女增加 3%；大學畢業，男增加 7%、女增加 16%；研究所畢業，男增加 13%、女增加 21%。

   麻省理工學院經濟學家 David Autor 是研究「工作極化」(Job Polarization) 的學者，說中等技術的工作逐漸消失，導致低報酬的勞力工作、與高報酬的技術工作，需求逐漸增加，但高報酬的工作需要成熟的技術知識，中等技術的人多沒有足夠的訓練與教育來適應，所以被迫遷就低報酬的勞力工作，甚至放棄工作，加上製造業不斷加強自動化，又淘汰了許多中產階級的工作，所以造成工作的擁擠，矽谷的無殼蝸牛就是後果。

   數位技術與機器自動化持續發展，重複例行工作的定義開始模糊，以前沒有人認為寫文章是重複的工作，至少每篇文章的內容不同，但類似 Quill、AI 等作文軟體，已經成為美聯社、富比世雜誌，以及多家跨國機構的撰稿「文膽」，這些軟體能從龐大數據分析頭緒，寫出報導與評論。

   造橋應該不算重複例行的工作，總應需要人力，但荷蘭 MX3D 公司計畫在阿姆斯特丹一條運河上造一座鋼質的橋，做法是兩岸各用一個機器人操作 3D 印刷機，逐步向運河中間移動，「印」製橋支架與橋面，最後兩個機器人在運河中間會合，連接成一座橋，完全不用人工。這座橋預計 2017 年完成。

（荷蘭 MX3D 公司用機器人3D造橋示意圖。取自 CNN 圖片）