自駕車的熱潮，或許在美國亞利桑那州 Uber 自駕車發生死亡車禍之後，略微降溫，Uber 也暫停自駕車服務。Uber 用的不是完全不需駕駛的車輛，駕駛座仍有駕駛員，在緊急狀況、或自駕功能失效的時候，改由駕駛員接手操控。這次車禍事後調閱車內錄影，發現駕駛員有兩次低頭，可能察看車內的儀表，長達 5 秒鐘，就在這 5 秒鐘內撞倒過馬路的行人。

（Uber 肇事的同型自駕行駛汽車。取自網路）

   一位專家估算，當時車速約每小時 60 公里，5 秒鐘能跑 76 公尺，而人的反應時間約 2.3 秒，如果駕駛員沒有低頭而注視車外，至少有時間煞車，或者做躲避動作，應可避免、至少也可以減輕傷害。Uber 對駕駛員要求需準時、認路、車內外保持清潔、安全送乘客到目的地。對傳統車輛駕駛來說，這些要求都沒問題，但如果是自駕車，情形就不同了。

   自駕車，除非在設計上不需駕駛人，如 Google Waymo，或通用汽車計畫明年上市的 Cruise AV，駕駛座都都需要坐駕駛人，來應付緊急路況。而服務大眾的計程車如 Uber 與 Lyft，坐在駕駛座的都是經過訓練的「安全駕駛員」(Safety Driver)，來確保人車的安全。雖說自駕，還需要人操縱，也就是自動行駛與手動駕駛的切換，而什麼時機、什麼路況切換，對駕駛人來說遠比想像的複雜。

   Lyft 的安全駕駛規定，在自駕行駛其間，駕駛員要經常監看車內儀表，以及車外周遭環境，隨時保持警覺，一旦遇到像複雜的車流、改道、修路、或意外有人指揮，駕駛員則立即切換改為手動。Uber 的安全駕駛規定或有不同，因為駕駛員在車禍發生時，似監看車內儀表，沒有注意車前路況，所以「監看周遭」的定義，是看車外路況、還是看車內儀表，成為這次車禍的爭論點。

   Uber 的自駕車安全訓練，駕駛員雙手需接近方向盤上空，直到走完全程，即使自駕行駛雙手也不能放鬆。而雙眼除了注視車前路況，也需要監看車內的儀表，因為自駕系統所發出來的信號以及警訊，都會出現在儀表上，這也正是自駕車的膠著問題。

   2016 年一輛特司拉自駕車，把前面一輛卡車的白漆誤判為天空，直接撞上、造成死亡車禍，而司機說並未接獲系統警告信號。但 Uber 用的車比當年的特司拉更為先進，用 LIDAR 製造車的四周 3D 影像，同時用雷射、雷達、照相機，來偵測路面障礙。照理這輛肇事的 Uber 應該偵測到路上有行人，警告駕駛員採取動作，但看起來這位駕駛員似未接獲警訊，至少是來不及處理。

   即使自駕系統完善，駕駛員也經過完整訓練，全神專注路況與儀表，而且自駕與手動駕駛適當的切換，但仍無法完全避免車禍的發生。據 Google 自駕車 Waymo 的路試經驗，所有的車禍都是切換手動駕駛後發生的。看起來自動與手動切換，可能給機會製造問題，所以不再需手動的完全自駕，應該是下一階段的發展，又稱之為第 4 級自駕車。

（通用汽車計畫 2019 年上市的 Cruise AV 全自動行駛汽車。取自網路）

   上面照片是通用汽車公司的新款全自動自駕車 Cruise AV，計畫在 2019 年進入市場，車裡沒有方向盤，也沒有加油、煞車的腳踏板，上了車只要說到哪裡去，AV 就自動的把你送到要目的地，在車裡可以閉上眼睛養神，幾個朋友聊天，甚至喝酒也不怕酒駕。安全嗎？說起來自動反應，要比自動、手動的切換更靈活、更精確。你感覺安全嗎？有一半人說沒看到駕駛人，就沒有安全感。

   美國加州自 4 月份起接受完全自駕車的上路申請，只要審核合格，就可以在加州道路行駛，車內只有乘客、沒有駕駛員。加州有幾十家自駕車品牌，目前只有 Google Waymo 提出申請，Waymo 已經在加州路試多年，有幾百萬里紀錄，而且從去年 11 月起，已經在亞利桑那州公共道路上無人駕駛上路。

   幾年前討論一陣子的「有軌電車難題」(Trolley Problem)，近年未見有人再次提出。這是一個倫理與心理的假設性問題，如下圖所示，一輛失控的電車疾駛過來，前面有 5 個人被綑綁在鐵道上，眼看就要被碾過，但有一個岔道，岔道上僅有一個人被綑綁在鐵道上，有一個工人只要搬動岔道桿，電車岔過去，就僅壓死一個人，否則電車直行就勢必壓死五個人。那工人要怎麼做？大多數人都贊成犧牲一個人換取五個人的生命。

（有軌電車難題 "Trolley Problem" 示意圖。取自網路）

   這個比喻正好用到全自動自駕車，沒有駕駛人，一旦遇到車禍不可避免的狀況，那這輛車的「自動」功能要決定怎麼碰撞。如果直接衝撞路上人群，車內的幾個人就不受傷害，如果要保護路上的人群，就必須撞向路邊的牆，但車內的人可能因此受傷。有人為此做問卷調查，結果與電車一樣，兩害取其輕，犧牲少數人保護多數人，但有一個附件，就是「我不在車裡」。