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本專欄四月份 (4.21.2018) 談到 AI 能不能軍用，當時全球幾十名 AI 學者聯名呼籲 AI 不可以用在戰爭，然後又有三千名 Google 員工聯名寫信，抗議公司高層用機器學習軟體 TensorFlow，協助國防部發展 AI。Google 參與的國防計畫叫 Maven，目的在發展「電腦視覺」(Computer Vision)，來精密解讀無人機追蹤目標拍攝的影像。
 （Google 協助國防部建構AI分析無人機影像。圖片：Getty，取自網路）
Google 的「參戰」在內部一直沒有平息，在更多員工抗議、及部分員工憤而辭職之後，終於日前宣布退出「戰區」，以後不再用 AI 發展用在武器或傷害性的技術，至於已進行的 Maven 計畫，則於明年合約到期後退出，不再續約。
Google 執行長 Sundar Pichai 為此宣布了七項發展 AI 的「倫理」，禁止發展自動化武器，但對非戰爭性的國防用途，仍保留彈性。下面就是這七項倫理規範。
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1. 公益。AI 廣為運用在保健、安全、能源、交通、製造、娛樂各個領域，提供高品質的精準資訊，尊重使用所在地的文化、社會、法律的規範。
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2. 避免偏頗。強調對影響到人的敏感特性，包括種族、性別、國籍、收入、性傾向、能力、政治與宗教信仰等，盡求公允。
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3. 安全。加強安全考量，避免意外產生的危險與傷害，特定的 AI 技術會在封閉的環境測試，嚴密監視
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4. 對人負責。AI 系統會給人反饋、解釋、申訴的機會，AI 技術也會由人來主導、控制。
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5. 隱私。AI 技術的發展與使用會遵照隱私原則，提供資料的透明與管制。
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6. 高標準。技術創新源於科學方法，AI 工具有潛力解開新的科學知識，會以高水準的卓越科學，來發展 AI 技術。
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7. 使用。技術有多種功用，但會限制有潛在傷害或濫用的領域。
除了上面的規範，Google 又提出負面不會發展的技術。
Google 又提出長遠的 AI 目標，說要對股東負責，來提升領導力，並用嚴格的科學與多學科的方式，繼續分享所學到 AI 的技術。用這一原則發展未來的 AI，與 2004 年公司創辦的價值一致，當初說過的價值，現在更相信是正確的方向。
現在的 AI 已轉向雲端，完整的神經網路架構，開放給人使用，用自己的資料訓練，發展自行的 AI，變得越來越容易。Google、亞馬遜、微軟，是目前主要的 AI 雲端供應者，仍有蘋果等追趕在後，爭食這一龐大市場。
上世紀 90 年代關連式資料庫出現，大家都知道好用，但懂得運用的人卻很少。AI 現在正面臨同一情況，大家都知道好處很多，但瞭解技術的人卻少，有人說全球有上千萬家企業或機構可以受益於 AI，所以 AI 雲端的使用會越來越容易。
AI 的軍用，可能讓大家立刻想到好萊塢電影「終結者」(Terminator)，完全自主的武裝機器人任意肆虐，傳說有這方面的研究，但距成熟還遠。其實除了用在戰場，AI 的軍事用途還很多，專家說主要可用在三個領域。
一是資料處理，如同一般的公司機構，有龐大的資料需用 AI 處理。二是加速，戰爭的速度越來越快，每一件事都要加快，AI 可以讓每一件事變快。三是協調，複雜的戰爭已無法單用人力協調，必須藉助 AI。
但 AI 用在軍事總教人不太舒服，甚至恐懼，AI 的技術公司遵守「倫理」規範，不去發展用在武器與戰場上的 AI，是不是就解除這一迷失，恐怕還沒那麼簡單。
AI 的雲端提供了機器學習架構，使用的人可用來發展自己的 AI，發展的結果是否仍能遵守規範，也許就難以約束了。AI 不是武器，僅算是能源，有了能源可以做的事就很多了。
軍用 AI 的需求龐大，除了軍方自行開發，借用民間技術在所難免。據報導，亞馬遜與微軟，正以億計的雲端計算標案，對像是五角大廈。
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刊頭：美國西海岸太平洋風景
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