簡稱 AI 的人工智慧 (Arificial Intelligence)，是以人的智慧做比對基礎，用非生物的智慧做人的工作，甚至比人做的更好。動物 AI 顧名思義是以動物的智慧做比對基礎，用非生物的智慧做動物的活動，甚至比動物做的更好。問題是我們對動物的智慧瞭解多少？AI 專家 Judea Pearl 說，貓的導航能力、狗的敏銳嗅覺、蛇的刀尖般的視覺，這些億萬年演進的結果，都不是在試驗室能製造出來的。

   伊索寓言一則烏鴉喝水的故事，我們都還記得。一隻烏鴉渴了要喝水，看到一個瓶子裡有水，但水在底下，烏鴉的嘴夠不著，烏鴉就想了一個辦法，用嘴刁小石頭丟到瓶子裡，每丟一塊石頭，水位就升高一點，烏鴉繼續一塊塊丟，水位慢慢升高，直到嘴可以夠得到水。伊索 (Aesop) 是 2,500 年前古希臘的寓言作家，那今天的 AI 是否有這隻烏鴉的智慧？

   英國 Leverhulme「未來智慧中心」，是位於劍橋大學、同時與牛津大學、倫敦皇家學院、加州大學柏克萊分校合作的研究機構，希望藉機器、人類、與動物智慧的整合，找到「智慧」的本質，為今後 AI 的研究，特別是通用 AGI (Artificial General Intellegence)，找出明確的方向。因此，將於今年 6 月舉辦一次「動物 AI 奧林匹克」(Animal AI Olympics) 大賽。

   雖說是奧林匹克，我們對動物的智慧瞭解畢竟有限，所以層級降低到傳統訓練動物的範圍，貓、狗、蛇的精明自然除外，就是烏鴉的機智也未必在競賽中成功。比賽的方法是設定一個有如數位遊戲的「遊戲場」，模擬訓練動物的環境，有食物獎賞、有隔牆、有活動的物件。所以參賽的人，不必製作一個機器人進入實體試場，只要寫一個俗稱 Agent（嚮導）的電腦程式，進入「遊戲場」就可以參加比賽了。

「動物 AI 奧林匹克」大賽建構中的「遊戲場」(Playground)。圖片：animalalolympics.com

   「遊戲場」預計 4 月完成後對外開放，同時邀請 AI 各界參加競賽，大家可以用「遊戲場」訓練自己的 Agent。6 月份競賽開始，6-11 月參賽的人可以把自己的 Agent 上傳到「遊戲場」開始競賽運轉，運轉測試一共分 10 類別 100 個項目，12 月公佈競賽結果，優勝的 Agent 可均分 10,000 美元獎金。

   比賽的試題暫時保密，直到競賽結束才公開，以免參賽的人預先給 Agent「補習」。測試的項目分難易別，最簡單的像覓尋食物，複雜的像需要認知看不見物件的存在，或是在黑暗中摸索導航。劍橋的主辦單位說，這個競賽是一項複雜的挑戰，除了用強化學習 (Reinforcement Learning)，最好用新的認知方法，像是模擬動物如何解決問題。

   主持競賽的研究人員強調，競賽的優勝者，需要普遍的完成每一項目的測試，而不在用特別的技術僅完成少數困難的項目，因為測試的用意在能否快速的適應新狀況，以及所用的技術能否從一類活動轉換到另一類活動，這些都是通用智慧 (General Intellience) 的要素，也是 AI 未來發展的目標。

   目前的 AI 都是專業性的，能下棋、能駕駛汽車、能當醫生，卻不能處理日常生活上的瑣事，劍橋的研究人員用已知的「動物智慧」，在一個模擬環境測試 AI 的通用性，看起來像是在動物園玩遊戲，實質上是藉多種動物在認知上的變化，來尋找、或說是實驗 AI 的新方法，無論效果如何，對通用人工智慧 (AGI) 都有啟發作用，而 AGI 才能讓 AI 真正融入我們的生活。

   「未來智慧中心」說出了他們的目標，以神經學與心理學的最新發現，結合電腦科學與自動機械，來勾畫出「智慧」的可能空間 - 生物、人工、與二者混合，這樣才能讓 AGI 的發展更準確，才能對 AGI 發展的效益與風險，有更準確的評定。

   AI 的發展已經沒有回轉的餘地，我們會繼續 AI 化的過活，是好、是壞，見仁見智，僅寄望各個領域的學者專家，能共同研議出 AI 的正確方向，以及 AI 的運作倫理。當然，這可能是一項更大的挑戰。