《本文開始》
2013/01/15臉書由CEO Mark Zuckerberg 親自領隊發表臉書的新工具Graph Search，我們可以翻譯成『圖形搜索』，聽起來好像比我們平常使用的穀歌或百度厲害一些，今天我們利用搜索引擎搜索『文字』，Graph Search是不是可以搜索『圖形』呢？
臉書在發布會裡，Zuckerberg 說『Graph Search將會讓臉書的工程師有好幾年好忙，目前搜索主要是人物、照片、地點和興趣相關的查詢』，他舉了幾個例子，臉書用戶可以搜尋：
『喜歡網球又住在附近的人？』
『我的朋友在紐約拍的照片？』
『我的印度朋友喜歡的印度菜館？』
『我的CEO朋友看的書？』
看起來很符合今天標的廣告(Target Marketing)的需要，是的，臉書提供API讓廣告商可以利用Graph Search好好地寫出漂亮的廣告應用。
從臉書給的例子裡面我們可以想像Graph Search不是你想的那樣，你不可以指定失散多年大學同學的照片，幫你在臉書世界裡找到老同學。圖形搜索現在不搜索照片的圖形，搜索的是照片後面的標記(tag)，當你貼一張照片上臉書時，臉書已經幫你加上了許多標記，如果臉書幫你找到失散的同學，是因為照片標記裡面連結的材料，又連結到其他的個人資料的標記，符合了搜尋的條件，不是看照片上的臉找到的。
從沒有標記的照片找人，技術還不成熟，人腦可以在你60歲的時候從小學畢業紀念冊裡，分辨出12歲時你的照片，看來一點都不難，但是用電腦來做這件事就還不行。
原因是人腦不像電腦，不是人類『製造』出來的，使用不同的數據處理辦法，科學家花了許多時間研究人腦，麻省理工學院教授Fred Hapgood 在一篇文章裡提到『發現人腦如何工作，就像我們100%瞭解引擎如何發揮作用那樣的話，將會改寫圖書館裡的每一本書。』
今天我們知道腦皮層由許多神經元組成，人類和其他動物的腦差不多，差別的是神經元的數目，果蠅腦大約有15萬個神經元，老鼠腦大約有200萬個神經元，牛津大學的教授 Gero Moiesenbock和同事已經發現果蠅只要兩個神經元就能觸動行為，但是老鼠要啟動300個神經元才能做決定。
人類正在逆向工程神經元的運作，IBM造了一台歷史上最強大的電腦（Blue Gene- 藍基因），藍基因的最新版取名為黎明(Dawn)有14幾萬個處理器，最新潮的手機只有2核或4核罷了。加州勞倫斯利佛摩爾國家實驗室的Dharmendra Modha領導一個團隊利用黎明來模擬神經元，2007年已經可以100%模擬5,500萬個神經元的老鼠大腦，2009年成功模擬了人類大腦皮層的百分之一，Modha認為人類最後可以模擬100%的人腦。
但是黎明耗電100萬瓦，另外需要6,675噸的冷氣機才能製冷，如果要模擬人腦皮層的一千億個神經元，就需要一個核能發電廠獨立供電才夠用，還得引導一條河的水來冷卻。
神奇的是，你的大腦只用了20瓦的能量就能通過小學到博士各項嚴格的考試。
《end》
內容更正:
勞倫斯利佛摩爾國家實驗室於
2006 年 利用黎明模擬小老鼠大腦的 40%
2007年 模擬 大老鼠大腦的 100%
原文中，
有兩隻不同體積大小的老鼠，大腦神經元數目不一樣，把讀者弄迷糊了。
有 200 萬神經元的老鼠 英文叫 mouse。
有5,500萬神經元的老鼠 英文叫 rat
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