大數據不需要你的網路日誌，問題不用問你本人，也知道你會如何回答。
《本文開始》
二重身（doppelgange）是德語，源自於德國的民間傳說。都市傳說中（二重身）是指與活人一模一樣的另一個人，不僅和你完全長得一模一樣，連想法、動作和穿著都一模一樣。據說一個人遇見了二重身就死定了，沒有人願意遇到自己的二重身。
如果有二重身，對外來刺激的反應二重身和本尊也一模一樣。
你以為二重身是虛構的，大數據Doppelganger Search採用一種KNN（K-Nearest Neighbor）算法,找出K個最臨近的二重身樣本來預測你對特定刺激的反應。
美國職棒球大聯盟決定和一位28歲某球員簽三年約前，先從有史以來近兩萬名球員的數據中找出20多個二重身，包括身高、年齡、走位、本壘打、平均打擊率和每個賽季的表現...等等各種數據維度上都和某球員高度接近，輸入參數，輸出二重身在29∼31歲期間的產出價值，來評估簽約的風險。
即使你是剛剛才註冊成為新會員，如Google、臉書、亞馬遜、Netflix...等等平台也能利用二重身算法來影響你的決定。
技術應用有好有壞，也非中立。
有的醫院利用二重身算法，找出最適合特定患者的治療方式；也有醫院用來報價，開出患者付得起最大值的帳單。
復旦大學有位教授做了一個“大數據殺熟”的調查，他花5萬元打了800多次網約車，發現手機越貴，被收取的打車費越高；也發現蘋果手機用戶被較貴的車型接單的機會特別高，享受的優惠卻更少，時間延誤的比例因而最高！
平台有大數據，利用二重身算法殺熟效率高正是增加營收的有效技術，平台不用才怪？部分保險公司就利用二重身算法，來推薦顧客最高願意承受的保費。
聽說賭場也應用大數據，每個賭徒都有自己的“放棄點”，只要還沒輸到放棄點，輸多少賭客都不會退縮，今天輸了明天還來。一旦超過放棄點，賭客會放棄翻本的機會，賭場許久等不到這個顧客。
賭場有臉部識別和顧客關係數據庫，不但保存了顧客的年齡、性別、郵編、行為規律、進出場記錄...等等數據，電腦當然也知道賭客實時的輸贏狀態，如果知道其個別放棄點，賭場公關就有辦法讓顧客留在賭場越久越好，二重身算法就發揮了功效。
據說，當顧客輸到差不多了，賭場經理會走過來：『大哥，今天手氣好像不太順利，這是牛排館的優惠券，您先帶夫人去享受一頓頂級燭光晚餐吧』。
恐怖吧？
有了二重身算法，沒有你的任何網路偏好記錄，也能算出你的慾望、潛在需求和反應。
隱私是20世紀的古董，今天沒有這玩意兒。
《end》
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